Der KI-Coding-Booster
Eigene Apps, Websites und Automationen bauen mit Claude und ChatGPT
Drei Teile. Der Leitfaden geht von der Idee über den Bau-Workflow und das Debuggen bis zum Veröffentlichen mit eigener Domain. Dann acht Projekte Schritt für Schritt, ein Fehler-Lexikon mit 45 Meldungen und 60 Prompts für jede Phase.
- 81 Seiten
- 8 Projekte
- 60 Prompts
- PDF, sofort
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Bezahlung über Stripe. Karte, Apple Pay und Google Pay. Kein Konto nötig, keine Anmeldung bei uns. Die Datei kommt direkt nach der Zahlung.
Für wen es gedacht ist
- Einsteiger, die etwas Eigenes bauen wollen und nicht wissen, wo sie anfangen
- Gründer, die einen Prototyp brauchen, bevor sie jemanden dafür bezahlen
- Quereinsteiger, die mit KI schon Code erzeugen und dabei im Kreis prompten
Was drin steht
Teil 1, der Leitfaden
- Schnellstart, die erste App in 60 Minuten
- Was KI-Coding kann und was nicht
- Die Werkzeuge, welches wofür
- Das Grundwissen, das du trotzdem brauchst
- Von der Idee zum Plan
- Der Bau-Workflow, Schritt für Schritt mit KI
- Debugging mit KI, Fehler finden statt im Kreis drehen
- Sicherheit, Datenschutz und Recht
- Veröffentlichen, das Projekt geht online
- Wartbar bleiben, Qualität, Tests, Weiterentwicklung
- Vom Projekt zum Produkt
Teil 2, Projekte und Fehler-Lexikon
- 8 Projekte Schritt für Schritt, von leicht bis anspruchsvoll
- Fehler-Lexikon, 45 häufige Meldungen mit dem ersten Schritt dazu
Teil 3, die Prompt-Bibliothek
- Einstieg und Lernen, 10 Prompts
- Planen, 10 Prompts
- Bauen, 10 Prompts
- Debugging, 10 Prompts
- Sicherheit und Recht, 10 Prompts
- Veröffentlichen und Wachsen, 10 Prompts
Häufige Fragen
Kann ich ohne Programmierkenntnisse eine eigene App bauen?
Für kleine, abgegrenzte Projekte ja, und das erste davon steht in Kapitel 0 und dauert eine Stunde. Ganz ohne Grundwissen geht es trotzdem nicht: Kapitel 3 sagt, welche Begriffe du kennen musst, um zu erkennen, wann eine KI etwas Falsches behauptet.
Welche KI ist zum Programmieren die beste?
Das ändert sich zu schnell für eine Antwort, die ein Jahr hält. Kapitel 2 nennt deshalb Auswahlkriterien statt eines Siegers: wie groß der Zusammenhang ist, den das Werkzeug überblickt, ob es Dateien selbst ändern darf und ob es einen Plan-Modus hat.
Ist Code, den eine KI geschrieben hat, sicher?
Nicht von selbst. Die häufigsten Fehler sind Schlüssel im öffentlichen Code, fehlende Prüfung der Eingaben und eine Datenbank, die von außen erreichbar ist. Kapitel 7 geht sie durch, das Fehler-Lexikon mit 45 Meldungen hilft beim Suchen.
Wie bringe ich mein Projekt ins Netz?
Kapitel 8 führt vom eigenen Rechner zur veröffentlichten Fassung, mit eigener Domain, und sagt, was dabei rechtlich dazugehört, also Impressum nach § 5 DDG und eine Datenschutzerklärung.
Leseprobe
Ehrlich dazugesagt
Was das Buch nicht ist. Weder eine Rechtsberatung noch ein Sicherheits-Audit. Für Code, den du veröffentlichst, und für die Daten deiner Nutzer bist du selbst verantwortlich. Das Buch zeigt die Fehler, die am häufigsten teuer werden, es nimmt die Verantwortung aber nicht ab.
Was es nicht verspricht. Kein wirtschaftlicher Erfolg und kein Ersatz für eine Ausbildung. Wer nach dem Buch etwas Größeres baut, braucht irgendwann jemanden, der Code lesen kann. Das steht im letzten Kapitel auch so drin.
KI-Werkzeuge, Anbieter und Preise ändern sich schnell. Die genannten Werkzeuge sind Beispiele und keine Empfehlung. Personen und Projekte in den Beispielen sind erfunden.
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