Der Automatisierungs-Booster
Routinearbeit an KI abgeben, mit Zapier, Make, n8n und ChatGPT
Drei Teile. Der Leitfaden führt von der Frage, was sich überhaupt lohnt, über Trigger und Aktionen bis zu Datenschutz, Kosten und Wartung. Dann kommen 20 fertige Workflow-Rezepte und 8 Arbeitsblätter zum Ausfüllen, und zum Schluss 60 Prompts für die KI-Schritte.
- 82 Seiten
- 20 Rezepte
- 60 Prompts
- PDF, sofort
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Für wen es gedacht ist
- Selbstständige, die Anfragen, Angebote und Rechnungen von Hand durchschieben
- kleine Teams ohne eigene IT, die ihre Abläufe endlich festhalten wollen
- Büroarbeit, bei der jeden Monat dieselben Klicks anfallen
Was drin steht
Teil 1, der Leitfaden
- Schnellstart, die erste Automation in 30 Minuten
- Was sich lohnt zu automatisieren und was nicht
- Die Werkzeuge, Zapier, Make, n8n und andere
- Die Grundbegriffe, Trigger, Aktionen, Daten
- KI in den eigenen Workflows
- Den Prozess planen, bevor du klickst
- Bauen, testen, absichern
- Datenschutz und Sicherheit
- Kosten und Nutzen, rechnet sich das
- Betrieb, Wartung und nächste Schritte
Teil 2, Rezepte und Arbeitsblätter
- 20 Rezepte für Zapier, Make und n8n, jedes mit Trigger und Schritten
- 8 Arbeitsblätter zum Ausfüllen, von der Aufgaben-Inventur bis zur Kostenrechnung
Teil 3, die Prompt-Bibliothek
- Potenzial und Planung, 10 Prompts
- Bauen, 10 Prompts
- KI-Schritte in Workflows, 10 Prompts
- Fehler und Wartung, 10 Prompts
- Datenschutz und Sicherheit, 10 Prompts
- Kosten, Team und Wachstum, 10 Prompts
Häufige Fragen
Brauche ich Programmierkenntnisse?
Nein. Zapier, Make und n8n arbeiten mit Bausteinen, die per Klick verbunden werden. Was du stattdessen brauchst, ist eine klare Vorstellung vom Ablauf, und genau dafür sind die acht Arbeitsblätter da.
Zapier, Make oder n8n, was ist das richtige?
Das Buch empfiehlt keinen Anbieter, sondern nennt die Kriterien. Zapier hat die meisten Anbindungen, Make rechnet bei langen Abläufen günstiger, n8n lässt sich selbst betreiben und ist damit bei heiklen Daten die ruhigere Wahl. Kapitel 2 stellt sie nebeneinander, die 20 Rezepte sind für alle drei geschrieben.
Was kostet so eine Automation im Monat?
Für den Anfang meist nichts, alle drei haben kostenlose Tarife mit einer begrenzten Zahl von Durchläufen. Teuer wird es erst bei vielen Schritten pro Durchlauf. Kapitel 8 rechnet das vor und stellt es der Zeit gegenüber, die du heute von Hand aufwendest.
Was ist mit dem Datenschutz, wenn Daten durch eine KI laufen?
Kapitel 7 behandelt genau das: Auftragsverarbeitung nach Art. 28 DSGVO, Datensparsamkeit im KI-Schritt, Testdaten statt echter Daten beim Bauen und die Frage, welche Felder überhaupt mitgeschickt werden müssen. Eine Datenschutzberatung ersetzt das nicht.
Leseprobe
Ehrlich dazugesagt
Was das Buch nicht ist. Keine Rechts-, Steuer- oder Datenschutzberatung. Für die Automationen, die du baust, und für die Daten, die dabei durchlaufen, bist du selbst verantwortlich. Eine bestimmte Zeit- oder Kostenersparnis wird hier nicht versprochen, das Buch rechnet stattdessen vor, wie du sie selbst ausrechnest.
Was sich ändern wird. Funktionen, Tarife und Preismodelle der Anbieter ändern sich regelmäßig. Die genannten Werkzeuge sind Beispiele und keine Empfehlung für einen einzelnen Anbieter. Die Rezepte sind deshalb so geschrieben, dass sie auch nach einem Wechsel des Werkzeugs noch stimmen.
Personen, Unternehmen und Zahlen in den Beispielen sind erfunden.
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